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MOTORE AI · i grandi modelli linguistici

Il modello può diventare tuo.

Si parte dai migliori modelli sul mercato e si arriva, se serve, a un modello privato dentro la tua infrastruttura. La conoscenza resta nei Brain: cambia solo dove gira il modello.

Tre opzioni

Una sola domanda: dove vanno i dati.

  1. Standard

    Modelli di frontiera

    I migliori modelli sul mercato, via API. Nessuna infrastruttura da gestire, si aggiornano in continuo. Configurabile per tipo di operazione.

    Di default
  2. Alternativa

    Modelli open source

    Ospitati su infrastruttura europea, con inferenza conforme a GDPR e AI Act. Più privacy già dal modello base, senza fine-tuning.

    Self-hosted
Il confronto

Tre soluzioni, criterio per criterio.

Cambia dove vanno i dati, l'infrastruttura e quando conviene. Le tre a confronto diretto.

Frontieradi default
Open sourceself-hosted
Modello dedicatofine-tuning
Dove vanno i dati
Passano via API ai provider dei modelli
Restano in un servizio di inferenza europeo
Non escono: girano sull'infrastruttura dedicata
Infrastruttura
Nessuna: gestita dai provider
Servizio di inferenza gestito in UE
Server dedicato, acceso on-demand
Conformità
Secondo i termini dei provider
GDPR e AI Act by design
Massima: modello tuo, nessun cloud esterno
Costo
A consumo via API, nessun costo fisso
A consumo sull'inferenza gestita
Infra on-demand più il percorso di attivazione
Quando sceglierla
La grande maggioranza dei casi
Serve più privacy già dal modello base
Anni di dati storici e settori regolati

Nessun vincolo di fornitore: la scelta del modello resta tua, ed è reversibile.

Modello dedicato · quando ha senso

Quando l'AI può davvero diventare tua.

Con anni di dati storici strutturati la domanda cambia: non "quale modello usi" ma "posso averne uno mio". Il risultato risponde con il linguaggio e le logiche della tua azienda.

Server dedicato

Il modello è ospitato su un server dedicato esclusivamente al cliente, che si accende quando serve e si spegne quando il team non è operativo. Nessun costo fisso per le ore di inattività.

Non è un processo autonomo

La selezione e l'organizzazione dei dati richiedono affiancamento. Accompagniamo il percorso dalla mappatura del patrimonio documentale fino alla validazione dei risultati.

Il fine-tuning verticale produce valore solo con dati sufficienti e di qualità. La soglia è rilevante: anni di materiale strutturato, non settimane.

Hai un patrimonio di dati storici?

Valutiamo insieme se il fine-tuning verticale fa al caso tuo, dalla mappatura del patrimonio documentale all'attivazione del modello.