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MOTORE AI · i grandi modelli linguistici

Il modello può diventare tuo.

DBRAINS è indipendente dal modello sottostante. Si parte dai migliori modelli sul mercato e si arriva, se serve, a un modello privato che vive dentro la tua infrastruttura. Qualunque modello scegli, alimenta allo stesso modo le WAVE e le SYNAPSES.

Tre opzioni

Una sola domanda: dove vanno i dati.

  1. Standard

    Modelli di frontiera

    Claude, GPT, Gemini e altri, accessibili via API. Nessuna infrastruttura da gestire, si aggiornano in continuo e coprono qualsiasi attività. Il modello è configurabile per tipologia di operazione.

    Predefinito
  2. Alternativa

    Modelli open source

    Modelli open source gestiti tramite un servizio di inferenza conforme a GDPR e AI Act. Un ambiente più privato già dal modello base, senza fine-tuning.

    Self-hosted
Il confronto

Tre soluzioni, criterio per criterio.

La scelta del modello è indipendente dall'esecuzione: cambia dove vanno i dati, l'infrastruttura e quando ciascuna soluzione conviene. Qui le tre a confronto diretto.

Frontiera predefinito
Open source self-hosted
Custom Model opzionale
Dove vanno i dati
Passano via API ai provider dei modelli di frontiera
Restano in un servizio di inferenza europeo gestito
Non escono: girano sull'infrastruttura dedicata
Infrastruttura
Nessuna: gestita dai provider, sempre aggiornata
Servizio di inferenza gestito, conforme a GDPR e AI Act
Server dedicato al cliente, acceso on-demand
Compliance
Secondo i termini dei provider
GDPR e AI Act by design
Massima: modello tuo, nessun cloud esterno
Costo
A consumo via API, nessun costo fisso
A consumo sull'inferenza gestita
Infra on-demand, zero per l'inattività + percorso DEGG
Quando sceglierla
La grande maggioranza dei casi: qualità e copertura delle attività
Serve più privacy già dal modello base, senza dati storici
Anni di dati storici strutturati e settori regolati

Tutte e tre alimentano allo stesso modo le WAVE e le SYNAPSES: la conoscenza non cambia, cambia solo dove gira il modello.

Custom Model · quando ha senso

Quando l'AI può davvero diventare tua.

Per le aziende con anni di dati storici strutturati, la conversazione si sposta da "quale modello usi?" a "posso avere un modello mio?". Il risultato è un modello privato che risponde con il linguaggio e le logiche della tua azienda.

Server dedicato

Il modello è ospitato su un server dedicato esclusivamente al cliente, che si accende quando serve e si spegne quando il team non è operativo. Nessun costo fisso per le ore di inattività.

Non è un processo autonomo

La selezione e l'organizzazione dei dati richiedono affiancamento. DEGG accompagna il percorso dalla mappatura del patrimonio documentale fino alla validazione dei risultati.

Il fine-tuning verticale produce valore solo con dati sufficienti e di qualità. La soglia è rilevante: anni di materiale strutturato, non settimane.

Hai un patrimonio di dati storici?

Valutiamo insieme se il fine-tuning verticale fa al caso tuo, dalla mappatura del patrimonio documentale all'attivazione del modello.